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看了上图这组数据，相信你可能已经明白为什么会出现“上一年同样最低分的大学录取概率不同”的现象了。

把目光延伸到大学近三年的录取数据，发现这三年这些大学的录取情况大相径庭。比如三峡大学、长沙理工大学的录取排名，呈现出“近三年持续下滑”的趋势；天津师范大学和陕西师范大学的录取属于“大小年”现象；而重庆工商大学的录取排名就像乐山大佛一样，受时间变化影响较小，属于“录取稳定，波动不大”的情况。

以上例子足以证明，考生在选择报考大学时，一定要参考近三年的录取排名，这样计算出来的录取概率会更准确。

下面，我们继续说这些波动是如何影响录取概率的！

案例一:大学三年录取排名趋于稳定，波动不大。

继续看下图的大学。如果只能选择其中一个，那就是保本院校。那么，你会选择哪一个呢？

显然，重庆工商大学，近三年录取排名稳定，波动幅度小，会是大部分考生家长的首选。

原因很简单。无论是一年还是录取排名持续下滑的大学，大家可能都不太清楚自己排名变化的幅度。新一年招生时，这些大学的录取排名会上升多少？会降多少？真的很难预料。

但是，如果没有出现招生大幅增减、新专业、新校区、大学水平上升、大学声誉大幅上升、大学更名等特殊情况，第四年的录取排名将更有可能保持稳定。

所以在计算录取概率的时候，可以给近三年录取排名相对稳定的大学相对较高的分数。

案例二:大学三年录取人数一直在持续减少/增加。

高潮会下降，物极必反。花儿开得最灿烂的时候，也即将凋谢。其实大学招生也是如此。

纵观历年全国高校招录数据，我们发现:如果大学录取人数连年下降，第四年更有可能回升上升；如果连年上升，那么更有可能在第四年停止上升，录取排名开始下降。

所以我们在计算录取概率的时候需要考虑这种情况。

还是以2022年同样最低分的大学为例。你算出来的结果应该是:过去三年被录取的大学，录取概率较大；近三年被录取的大学，录取概率较低。

情况三:大小年现象

年与年指的是近年来大学录取排名的V型变化。

比如陕西师范大学在吉林理科的录取数据，就是典型的逐年波动。2020年学校排名17350，2021年上升到5800，2022年下降到19568。预计2023年，这类大学的录取排名将更有可能回升。

在计算录取概率时，要特别注意大学近三年录取排名的变化以及折算成平均分后分数区间的变化。把这些因素考虑进去，计算出来的概率会更准确。

招生变化对录取概率影响很大。

很多高三考生在选择大学或专业时，更关注招生的变化，因为这会影响到大家被录取的概率。

根据往年全国高校招录数据统计，分数相对较低的学生在高校扩招时会有机会被录取，所以这种情况在计算录取概率时是加分项。相反，大学在减少招生人数时，在计算录取概率时，会按照减少的招生比例减去一定的分数。

比如！某省理科高考，某大学专业2022年招6人，2023年招10人。这样的话，2023年高考排名只比本校专业低三年的学生也有可能被录取？很明显，是的。

大学名称和办学性质的变化对录取概率影响很大。

如果在计算录取概率的时候，只考虑大学的录取排名和近几年招生的变化，那就是“耍流氓”，是对考生不负责任的表现。

水往下流，人往上走。

大学的名字变成“更好”后，会吸引更好的学生吗？如果大学从私立变成公立，从双非大学变成双一流大学，会有更多高分考生愿意报考吗？

如果你没有上述问题的确切答案。然后，我再问一个问题！

成都大学更名为成都大学后，是不是招生更好了？不要问招生办主任，我可以准确的回答你，肯定的！毕竟在大多数人甚至大多数企业的心目中，“大学”的认可度要远远高于“学院”。

此外，近年来教育部牵头的独立学院转制尤为典型。

如果大学从独立学院转到国有大学，转成功后录取排名最低的概率会增加。毕竟转公后学费会低很多，对国有大学的认可度也会更高。

这样的学校还有很多，比如太原科技大学中国科学院，这几年都是由独立学院转制为公立大学。

还有一点，也很值得一提。也就是独立学院转学的时候，基本都会涉及到更名。名字改得好不好，也会影响新一年高考的录取排名。

比如原四川大学锦城学院，在转校更名后的高考第一年，录取人数有所下降。毕竟，没有了“四川大学”的前缀和光环，更名后的成都锦城学院已经失去了一些“表面”的吸引力。

结论:

看到这里，你有没有发现:哪些你只知道的因素会影响大学录取概率！但是具体怎么算，好像真的不行！

嗯（表示踌躇等）...其实大学录取概率的计算公式很复杂(甚至比大学高数题还难)，需要考虑的情况很多。搞清楚不同省份、不同年份、不同分数对应的排名区间，已经让人觉得很累很模糊了！

然而，这还不够！大学是否更名，办学性质是否改变，招生人数是增加还是减少，大学是否增加新校区和新专业，招生专业在大学的分布，历年批次线的变化，都影响着你考上大学的概率。

所以我建议你:直接去拜访，输入你高三的年级和目标大学的名字，就可以测算出被录取的概率了！

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